かつて高度経済成長の渦中にあった1960年代、アンゾフの成長マトリクスは“企業成長”を論じるうえで画期的な戦略フレームでした。既存市場×既存製品での「市場浸透」から、新市場×新製品の「多角化」まで、市場が拡大し続けることを前提とした成長の４象限は、多くの企業にとって明確な方向性を示しました。

しかし、令和の今、その前提はもはや幻想です。人口減少、成熟産業の飽和、コモディティ化、そしてゼロサムゲーム化。もはや「どこで拡大するか」ではなく、「どこで勝ち残るか」が問われる時代に入りました。つまり、アンゾフが前提とした“成長余地の存在”そのものが、現在では希少なものになってきているのです。

このような現代において、アンゾフのマトリクスを単体で用いるのは危険です。例えば、成長マトリクスに従って「新市場開拓」を選んだとしても、その新市場に需要が本当に存在するか、競合優位を築けるかの検証がなければ、単なる“迷走”になりかねません。

本来、アンゾフのマトリクスは外部環境分析（PEST、5フォース）や内部資源分析（SWOT、VRIO）などの前提分析を経た“戦略選択の地図”に過ぎません。市場ライフサイクルや競争構造を踏まえずに“成長”を描こうとすれば、資源配分を誤り、むしろ競争力を損なうリスクが高まります。

では、この古典フレームを現代の戦略にどう活かすか？
ひとつの答えが、“縮小市場適応型アンゾフ”の発想です。例えば、

• 市場浸透： 自社のシェア維持ではなく「競合のシェア奪取」に重点を置く
• 市場開拓： 新市場というより「既存市場の再定義」や「隣接市場の深掘り」
• 製品開発： 差別化ではなく「選ばれる理由」の再構築（コスト、UX、サポートなど）
• 多角化： 不況耐性を高める“リスク分散”よりも、“強みの応用”による近接展開

つまり、“成長＝拡大”ではなく、“成長＝生存可能性の強化”として読み替えるのです。

フレームワークに時代が追いつかなくなったとき、私たちがやるべきは捨てることではなく、問いの立て直しと意味の再定義です。
縮小市場を生き抜くために、いまこそ「アンゾフの再構築」が求められています。

ビジネスにおいては、「誰に届けるか」が極めて重要です。
すべての人に理解される必要はありません。
むしろ、最初は“分かる人だけに届く仕組み”を設計することが、最短距離の戦略です。
イノベーター理論で言えば、最初に語るべき相手は全体の2.5%。
そこから13.5%のアーリーアダプターに伝播させ、やがてキャズムを超える。
だからこそ、
「誰も見向きしてくれない」ではなく、
「まだその2.5%に届いていないだけ」
と、戦略の再構築に目を向けることが大切です。
戦略として大事なのは：
「最初から多くに理解されることを目指す」のではなく、
「最初は“わかる2.5%”だけを見つけて、彼らに語る」
たとえば：
• 共感しやすい問題を抱えている人
• 似た問題意識・ビジョンを持つ人
• 他の革新を早く取り入れている企業や個人

◆ 怒りを糧に、語る相手を選ぶ
分かってくれない人に語りかけるのは、時に時間の浪費です。
「今わかる人」「最初に理解してくれる人」にこそ集中する。
その人たちが語り始めれば、やがて「多数」が動きます。
それがキャズム超えの瞬間です。

◆ 怒りと悲しみは、あなたが本気である証
あなたが感じた「怒り」や「傷つき」は、偽物ではありません。
それは、誰かの心を本気で動かしたかった証です。
つまり、あなたは“ただ作った”のではなく、信念を込めて世界に問いかけたということ。
だからその痛みは、誇るべきです。
その痛みこそが、他の誰にも真似できない“あなたの熱”なのです。

◆ 信念は、戦略によって花開く
信念は、戦略と出会ったときに初めて社会的価値として結実します。
情熱や想いがあるからこそ、それを届けるための“仕組み”と“順番”が必要なのです。
「あなたのつくったものを、必要としている人は、必ずどこかにいる」
その人に最短距離で届けるための道を、冷静に、でも熱く設計していきましょう。

◆ おわりに
信念を持って創造に挑むあなたは、社会にとって不可欠な存在です。
「理解されない」と感じたら、それは「時代がまだ追いついていない」だけ。
風が吹くまで、風を起こす準備を。
その風に乗る人は、必ず現れます。
 

”医療機器開発の支援に関わるなかで良く直面するのが「まずは良いものを作る」という開発志向が先行しがちで、ビジネスとしての成立条件、すなわち「誰が・どこで・いくらで・どれくらいの期間・どれだけ買ってくれるのか」という視点が後回しになるケースが非常に多いです。本来、製品開発とは「価値提供の手段」であり、市場の存在とニーズの明確化が出発点であるべきです。にもかかわらず、「ニーズがあると思う」「良いものを作れば売れる」という仮説の域を出ないまま開発が進み、結果として事業化できない事例が多発しています。

より良いものを世に送り出そうとする技術者や研究者の熱意には頭が下がります。しかし開発の本質は、社会や市場が抱える課題を解決し、誰かに選ばれる製品を作ることです。良いものを作るために開発しているのではなく、“売れるべき理由があるからこそ”良いものを作る必要があるのです。

特に医療分野は保険制度や規制、臨床ニーズの複雑さが絡み、単独企業での事業化が困難なケースも少なくありません。にもかかわらず、「自社だけで完結させよう」という視野の狭さが、結果として“完成したが売れない”製品群を生み出しています。いま必要なのは、製品開発という“作る”視点だけでなく、「誰が、どこで、どう使うのか」という“使われる”視点を持ち直すことです。そしてその上で、開発の初期段階から出口戦略を描くべきだと強く感じます。

“完成”よりも“検証”を――PoCを起点にした戦略的コンソーシアム構築のススメ

自社単独でリーチ出来る市場が小さい、制度対応が複雑、リソースが足りない。そんなときこそ、医療機器開発は“自前主義”を捨て、PoC（概念実証）を軸とした戦略的コンソーシアムの構築が有効です。
PoCとは「実現性の確認」であり、完成品を作ることではありません。むしろ未完成でも良いから、現場におけるニーズの適合性、有用性、導入可能性といった“採用のための条件”を検証することに価値があります。

自社単独では見えなかった顧客の声が、PoCを通じて可視化され、改良点が明確になります。連携するパートナー企業との分業体制により、開発リスクとコストも分散できます。製品の完成度にこだわりすぎて市場に出るのが遅れ、競合に先を越されるような事態も避けられます。

そして何より、PoCの設計段階で出口（事業化）の定義を行い、参画者間で共有することが成功の鍵になります。コンソーシアムを立ち上げるのであれば、共通ゴールは「売れる仕組み」であるべきです。
開発に情熱を持つのは素晴らしいことです。しかし、それだけでは社会に届きません。届けるには、戦略が必要です。PoCとは、技術と市場を繋ぐ“仮説検証の橋”なのです。

出口を見据えた戦略が重要です。

製薬業界には見られない構造的なリスクが潜んでいます。それは「制度依存リスク」です。

■ 売上は“顧客”ではなく“制度”に決められる
製薬業界では、製品価格は市場ではなく、国が定める薬価制度によって決まります。つまり、価格交渉の相手は医師や病院ではなく厚生労働省です。
さらに薬価は2年ごとに見直され、売上が伸びるほど価格が下がる「市場拡大再算定」も適用される、つまり成功するほど売上が減るというジレンマが存在するのです。

■ 社会保障費という“制度の天井”
高齢化による社会保障費の増加は国家の財政問題です。その抑制は国の至上命題であり、医療費、特に高額薬剤のターゲティングは年々強まっています。
医療経済性（費用対効果）評価によって、高価格帯の薬剤は保険償還外や使用制限という制度的リスクにさらされるのが今の現実です。

■ “AI”では読めない制度変更のリスク
近年は、AIによるレコメンドや予測が営業活動の中心になりつつあります。
しかしAIは「過去のデータから未来を推測する」ため、制度変更のような“非連続”かつ“人為的”な変化を正確に予測することは苦手です。
AIの動的分析は、すでに起きた変化や行動のトレースには有効でも、「もし制度がこう変わったら？」という仮説と意思決定を扱う“戦略的判断”には限界があるのです。

■ 静的分析で“戦う場所”と“守るべき資源”を定める
こうした不確実性に立ち向かうには、現在の競争環境を捉える静的分析が欠かせません。
どの市場に注力するのか？
どの競合と戦うのか？
どのチャネルにリソースを集中するのか？
市場環境の変化に俊敏に対応して競争優位性を得るためには、一時の流行やデータの“熱”に流されず、論理と構造に基づく冷静な判断が必要です。
静的分析があってこそ、外部環境要因の変化による影響を分析し、柔軟かつ迅速な戦略修正が可能になります。

■ 「制度が変わる」は「戦場が動く」に等しい
多くの製薬企業が「5年後の成長」を描きますが、その未来が実現するかどうかは、科学でも、マーケティングでもなく、制度という“外力”に左右される側面が大きいのです。
だからこそ今、静的分析による戦略設計と、変化を見越した複数シナリオの構築こそが、AIでは補えない人間の仕事であり、経営判断の核心となります。

そこで重要になるのが、S（戦略立案）→ P（行動設計）→ D（実行）→ A（分析）というSPDAループです。このSPDAループは、変化する競争環境に対して柔軟に対応しながら、現場の行動を戦略と一貫性をもって設計・実行・評価するための仕組みです。そして最後のA（分析）では、CRMに蓄積された活動データや成果データをAIで動的に分析し、成功要因（KSF）を可視化します。
DXS Stratify®は、医薬品市場における市場規模、競争環境、競合優位性を定量的に可視化する分析アプリケーションです。

「最適な戦略は常に外部環境の変化によって相対的に変わる」
そして、そのときに戦略を変えられる仕組みを持っているかどうか、それが、生き残る企業と沈む企業を分ける分水嶺となるでしょう。

「どうぞメモ代わりに撮ってください。」

先日、登壇の機会をいただいたあるビジネスセミナーで聴講者の方々にそう伝えました。
会場では「撮影禁止」のアナウンスがされていましたが、私はあえて許可することを伝えました。

なぜか？
その日のスライドや構成の多くの部分で、AIの力を借りてつくったからです。

つまり、誰でも再現できる。
“再現性100％”のコンテンツだったからです。

当日、私が語ったことに共感してくれた方がいたとしたら、それはもう「あなたの常識」になっています。
その瞬間から、それは私だけの知識ではなく、社会の共有知になったのです。

では、こんな時代に「専門家」は何を語るべきでしょうか？

かつて、専門家とは“知っている人”でした。
情報を独占し、特別なスキルをひけらかし、
「これは我々の世界の話なので、一般の方にはわかりません」などと言っていた時代もありました。

でも今は？
検索すれば答えは一瞬で出てきます。
AIに聞けば、昨日までの知識は即座に得られます。

もはや、知識を持っていることに価値はない。
それを「どう使うか」がすべてです。

「専門家だから偉い」と思っている人がいたら、それはもう危険信号かもしれません。
“分かる人にだけ分かればいい”という上から目線では、誰の信頼も得られません。

これからの専門家に求められるのは、
知識を語ることではなく、知識で“何かを変える”こと。

・誰かの課題を解決する。
・気づきを引き出す。
・新しい価値を生み出す。

つまり、ただの“解説者”ではなく、“変化の実行者”であるべきです。

私がセミナーで撮影をOKにした理由も、そこにあります。
私が語ったことをそっくりそのまま真似できたとしても、それで得られるのは「再現性のある情報」までです。その知識をどのように使い活かすかは再現することが難しいからです。

今、知識の“所有”ではなく、“活用”にこそ価値が生まれる時代。専門性は、「説明」ではなく「創造」に使われてこそ意義を持ちます。