経営不振に喘ぐ、日産自動車とホンダの経営統合のニュースが流れて来ました。ブランドイメージや取扱い車種などから統合に対する様々な意見があります。しかしこれらは印象などの定性情報に基づくものです。そこで今回は主要自動車メーカー(輸入者含む)30社の国内ディーラー店舗数をシェア理論から検証してみましょう。

競合を上回る店舗数は、顧客接点の増加やブランド認知度と信頼性の向上、顧客データの収集と活用、そして何よりも規模の経済性による競争優位性を得ることが出来ます。

2024年時点での国内ディーラー店舗数は、1位のトヨタ自動車が4938、2位のホンダが2328、日産自動車は3位の1466です。これを上位30社の店舗数によるシェア値に換算すると、トヨタ自動車は25.4%、ホンダが12.1%、日産自動車が7.6%と、ホンダと日産自動車のいずれも単独ではトヨタ自動車の射程距離圏外です。これは「絶対に追いつけない、諦める」値です。

ホンダと日産自動車が統合されると19.8%に達し、ようやく射程距離圏内になります。こと値は、勝てないまでも絶対に負けない値です。さらに統合が噂されている三菱自動車が加わると、22.8%となり、より競争優位性を得ることになります。

3社の統合でも、トヨタ自動車のシェア値に追いつけないことから、トヨタ自動車がいかに市場内の強者であるかが分かります。

2位以下の自動車メーカーでは、ニッチ戦略を進めるメーカー以外は、このままでは「負け確」なため思い切った戦略改革は避けられないでしょう。なによりも多くの自動車メーカーのディーラー数が減少している、衰退期の縮小市場では、ゼロサムのゲーム型競争市場なため、シェアの確保は必須戦略と言えます。

電気自動車など、海外自動車メーカーの選択肢が増えており、多様化する消費者にとってはメリットも大きいですが、戦後の黎明期を支えた国産の伝統的な自動車メーカーが消滅してしまうのは避けたいものです。

コンフォートゾーンとは、人が安心感や安全性を感じる範囲内で行動する領域を指します。この範囲内では、ストレスや不安を感じることなく、日常的なルーチンや既知のスキルを駆使して生活することができます。しかし、この快適な領域に長く留まることが、必ずしも成長や成功につながるわけではなく、むしろリスクを増大させる場合があります。特に、現代の急速に変化する経済状況や労働環境において、コンフォートゾーンに固執することは、個人の競争力やキャリアの未来を危うくする可能性があります。

ここ数十年で、日本の終身雇用制度や年功序列といった安定の象徴は揺らぎ始めています。経済の停滞や企業の業績悪化に伴い、リストラや早期退職が進行し、企業は従業員に対してリスキリング(再スキル習得)や副業の奨励を行っています。このような環境変化の中で、サラリーマンという形での収入依存は、もはや安全ではない時代となりつつあります。新しいスキルや収入源を求める必要性が高まり、多くの人が自分のキャリアを見直す時期に来ているのです。

サラリーマンがコンフォートゾーンから抜け出せない理由

しかし、現状を理解していながらも、多くのサラリーマンはコンフォートゾーンを抜け出すことに消極的です。理由として、まず安定への依存があります。毎月の固定給や福利厚生に対する安心感は、変化に対するリスクを強化します。たとえ企業の業績が悪化し、不安定さが増していると認識していても、現状の安定性を手放すことは心理的に大きなハードルとなります。

次に、変化に対する恐れです。起業や副業にはリスクが伴い、不確実な未来に挑むことを恐れる人は少なくありません。新しいスキルや知識を習得する手間や、失敗のリスクを恐れ、現在の仕事や生活にしがみつく傾向が強まります。また、特に日本では、社会的なプレッシャーや伝統的な価値観が「安定した会社で長く働くことが正しい」という意識を強くしており、このこともコンフォートゾーンに留まる理由となっています。

さらに、時間とエネルギーの制約も大きな要因です。長時間労働や職場でのストレスから、副業やリスキリングに取り組むための余裕がないと感じる人も多くいます。その結果、現状維持を選び、結果としてコンフォートゾーンから抜け出せないままでいるのです。

コンフォートゾーンに留まるリスク

現代の経済環境では、コンフォートゾーンに留まるリスクがかつてよりも高まっています。まず、企業の業績が急速に悪化により、リストラが行われることが多く、従業員としての安定性が崩れつつあるためです。固定された給料や雇用に依存していること自体が、もはや安全とは言えない状況になっています。

さらに、技術の進化によるスキルの陳腐化も問題です。AIやデジタル技術の進化により、従来のスキルでは通用しなくなるリスクが高まり、これに対応しないままでいると市場価値が低下します。また、マーケットが飽和状態にある中、多くの業界が縮小しつつあり、ゼロサムゲーム型の競争が進んでいます。変化に適応しないままでいると、他者に市場シェアを奪われ、キャリアの選択肢が狭まるリスクがさらに高まります。

起業や副業のメリット

一方で、コンフォートゾーンを抜け出して起業や副業に挑戦することには、さまざまなメリットがあります。まず、自由と自己決定権が得られます。従業員として働く場合、仕事の内容やキャリアの進路は企業に依存しますが、起業家としては自分自身のビジョンをビジネスに反映させることができます。自分で決定し、ビジネスをコントロールできる自由度は、自己実現や満足感を高めます。

次に、成長機会の拡大です。起業や副業を通じて、財務管理やマーケティング、人材管理など、さまざまなスキルを学ぶことができます。この成長は、従業員としての枠を超えた新たなキャリア形成にもつながります。特に、失敗を経験することで得られる教訓は、ビジネスだけでなく個人の成長にも寄与します。

さらに、起業が成功すれば、財務的な成功を得る可能性もあります。自分でビジネスを築き、収入をコントロールすることで、従業員としての固定収入に縛られない自由な働き方が可能になります。また、ビジネスが成長すれば、その後の拡大や売却によってさらに大きなリターンを得ることもできます。

まとめ

現代において、コンフォートゾーンに留まることは、かつてほど安全な選択ではなくなっています。経済環境の変化、技術の進化、雇用の不安定性などが進む中で、変化に適応することが生き残りの鍵です。サラリーマンであり続けることのリスクが高まっている一方で、起業や副業を通じて自分のキャリアやビジネスを自らコントロールすることで、成長や成功の機会をつかむことができます。

コンフォートゾーンを抜け出すことは、決して簡単ではありません。多くの著書ではパートナーやメンター、サポーターの力を借りることを推奨しています。

天気予報って体感的に何%くらいの確率で当たると感じますか?

せっかくの3連休なのに、天気が不安定で外出をどうしようか迷っている人も多いのでは?天気予報をチェックしても、なんだか当てにならないと感じることがよくありますよね。でも、実は現在の天気予報の精度って、10年前に比べてかなり進化しているんです。

この進歩は、データ収集技術の進化やスーパーコンピュータの性能向上、そしてAIや機械学習の導入などが大きく関わっています。例えば、今では3日先の予報の精度が、10年前の1日先の予報と同じくらいの信頼性があるとも言われています。特に短期の予報(1〜3日)はかなり正確になってきています。

それでも、「天気予報って当たらない!」って思うのはなぜでしょうか?地域によって天気が変わりやすかったり、記憶にバイアスがかかっていたりすることが原因かもしれません。特に、ゲリラ豪雨など予測が難しい現象も増えていますよね。

実はこれ、AIやビッグデータ分析にも似たような話が言えます。AIは大量のデータを使って予測を行いますが、複雑なシステムのすべてを完全に予測することはできません。データの質や範囲に左右され、不確実性も常につきまといます。つまり、AIがいくら進化しても、100%確実な未来を予測するのはまだ難しいということなんです。

ビッグデータによる分析も、過去のデータからパターンを導き出すに過ぎず、将来の予測には常に一定の不確実性が伴うことを理解する必要があります。特に過去の延長線上にない予測が困難なVUCAの時代にはその傾向が強くなります。

さらに、AIの結果もモデルやアルゴリズムの違いでばらつくことがあります。パラメータや設定次第で結果が変わることも多いので、同じデータを使っていても、違う結果が出てくることもよくあります。

天気予報やAIの予測は、結局のところ「どう解釈し、どう行動するか」が人間次第という点が共通しています。技術が進化しても、最終的に判断するのは私たち。だからこそ、AIや天気予報を過信せずに、状況に応じた柔軟な対応が求められるのかもしれません。

結局、「当たるも八卦、当たらぬも八卦」というくらいに構えていたほうが、ストレスも少なくていいのかもしれませんね!

DXS Stratify®のマトリクス分析は、医薬品販売における戦略的な顧客分類を行い、ターゲットの最適化と資源配分の効率化を実現する強力なツールです。この手法は、従来の訪問計画や営業活動の効率化を図る手法とは異なり、以下のような独自のメリットを提供します。

1. 精密な顧客分類による戦略的ターゲティング

DXS Stratify®は、医薬品販売データベースを用いて、顧客を市場規模順、シェア値、競争地位、および競争優位性の2軸で分類します。このアプローチにより、顧客が自社のロイヤルカスタマーであるか、競合のロイヤルカスタマーであるか、またはどちらの企業とも関係が浅いかを明確に識別できます。この精密な分類により、企業は特定の顧客に焦点を当て、最も効果的な戦略を策定できます。

2. 効率的な資源配分

DXS Stratify®のマトリクス分析は、顧客を維持、強化、撤退のカテゴリーに分類し、各カテゴリーに応じた資源配分を提案します。これにより、企業は限られたリソースを最も効果的に活用し、ROI(投資対効果)を最大化できます。例えば、ロイヤルカスタマーには維持や強化戦略を、シェアが低い顧客には撤退や集中戦略を適用することで、不要なコストを削減しながら競争優位を確立します。

3. 差別化戦略の実現

DXS Stratify®は、顧客を非差別化、差別化、集中化、ニッチの4つの戦略に適応させます。これにより、企業は競争の中でどのように自社の製品やサービスを差別化すべきか、または特定の市場セグメントに集中すべきかを明確にします。特に競合と拮抗している顧客に対しては、差別化戦略を効果的に適用することで、市場での競争優位性を高めることが可能です。

4. 市場縮小期における戦略的優位

市場が縮小し、ゼロサムゲームが顕著になる中で、DXS Stratify®は特にその強みを発揮します。企業が市場全体の成長に依存せず、既存のリソースを最も有効に活用し、競争優位を維持するための具体的な指針を提供します。これにより、企業は市場縮小期においても、戦略的に優位な立場を保つことができます。

5. データに基づく意思決定の強化

DXS Stratify®は、医薬品販売データを基にした客観的な分析結果を提供するため、意思決定が感覚や経験に頼ることなく、データに基づいた確実なものとなります。これにより、企業は戦略的な意思決定プロセスを強化し、結果として市場でのパフォーマンスを向上させることが期待されます。

DXS Stratify®のマトリクス分析は、従来の手法とは異なり、企業が競争の激しい市場で持続的な競争優位を確立し、効果的な資源配分を実現するための不可欠なツールとして、その価値を最大限に発揮します。

営業活動支援のDX化において、AIを活用して「誰と会うべきか」や「どのような情報を提示すべきか」を推奨する手法は、データドリブンなアプローチで営業効率を向上させることができます。しかし、この手法と比較した場合、DXS Stratify®には以下のような独自の優位性があります。

1. 戦略的精度の高さ

AIベースの推奨システムは、多くの場合、顧客プロファイルや過去の営業データを基に予測を行いますが、これらはあくまで過去のデータに基づく傾向分析に依存します。一方、DXS Stratify®は、リアルタイムの医薬品販売データを用いて、競争地位と競争優位性に基づいた精密な顧客分類を行います。これにより、単なる過去データに基づく予測ではなく、現在の市場状況や競合状況を反映した戦略的な判断が可能です。

2. 競争優位性の強化

AIによる推奨システムは、一般的に「どの顧客にどのような情報を提示すべきか」に重点を置きますが、DXS Stratify®は顧客を12のマトリクスに分類し、それぞれに対して適切な戦略(維持、強化、撤退)を明確にします。このアプローチにより、企業は単に効率を追求するだけでなく、競合に対する優位性を確実に築くための具体的な行動を取ることが可能です。

3. 資源配分の最適化

AIの推奨システムでは、訪問頻度や提案内容の最適化が主な焦点となりますが、DXS Stratify®はそれに加えて、顧客の市場規模や競争優位性に基づいて、限られた営業リソースを最も効果的に配分することを可能にします。これにより、企業はROI(投資対効果)を最大化し、最小のリソースで最大の成果を得ることができます。

4. 市場縮小期での競争力維持

AIの推奨システムは市場が成長している局面では有効に機能しますが、市場が縮小し、ゼロサムゲームが強まる状況では、戦略的な優位性が求められます。DXS Stratify®は、特に市場縮小期においても、競合に対する戦略的な優位性を維持し、収益を最大化するためのツールとして強力に機能します。

5. データの信頼性と透明性

AI推奨システムでは、ブラックボックス的なアルゴリズムによる判断が多く、結果の信頼性や透明性に課題が残る場合があります。DXS Stratify®は、具体的なデータポイントと明確な分析方法に基づいているため、結果の透明性が高く、意思決定者がその根拠を容易に理解し、納得することができます。

DXS Stratify®は、AIを用いた営業活動支援とは異なるアプローチで、競争が激化する市場環境下での戦略的な意思決定を強力にサポートします。これにより、企業は単なる効率化にとどまらず、競争優位性を確立し、市場でのリーダーシップを維持することが可能です。

試算上では、人員削減率より戦力量ダウン率が大きくなります。それはなぜでしょうか?人員が25%減少したならば戦力量も25%の減少にはならないのでしょうか?

戦力量とは兵力数×武器性能で求められます。戦力とは人、物、金、情報であり、兵力数は営業担当者数、武器性能は製品力や経営資源などに該当します。

例えば、A軍の兵力数が10人、B軍の兵力数が1/2の5人だったとします。その場合、B軍の兵士はA軍の2人の兵士から同時に攻撃を受けることになります。逆に言えば、B軍の兵士は同時に2人のA軍の兵士を倒さなければいけません。

刀や弓、拳銃などの接近戦が中心だった時代であれば、一騎当千で一人で何人もの敵兵を倒すことができたかもしれません。しかし、機関銃やミサイルなど、近代の遠隔戦ではそれは不可能です。これは現代ビジネスのDX推進に置き換えることができるかもしれません。

このような近代戦の場合には、戦力量は二乗して計算されるために、人員削減率より戦力量ダウン率の方が大きくなるのです。特に市場が縮小傾向にあり、限られたパイを奪い合うゼロサムゲームの場合にはより顕著です。

そのため、人員削減による戦力量ダウンの影響には十分に考慮し、戦力ダウンの影響を最小限に抑え、現在の売上高の基盤を維持するとともに、競合と拮抗状態にある顧客では戦力強化により競り勝つ必要があります。正確なターゲティングとリソースアロケーションが戦略上非常に重要な意味を持ち、今後の企業としての存続を左右する可能性があるでしょう。

組織全体の効率性と競争力を高めることを目的として、生産性を基準にした人員削減が行われます。しかし、大幅な営業部門の人員削減は戦力量の低下による売上減少とのトレードオフとなる可能性があります。そのため、適切な対策と戦略を導入することで、売上への影響を最小限に抑えつつ、生産性を向上させることが求められます。

今回、住友ファーマは国内従業員数の約25%に相当する、約700人の人員削減を行います。全て営業部門と想定した場合、戦力量に換算すると現状から約60%の戦力ダウンに匹敵することになります。収益を担う営業部門の戦力ダウンによる業績悪化は避けられない状況です。

人員削減により、販管費70億円程度の減少が見込まれていますが、単純計算で3000億の年間売上が直接的に60%の戦力ダウンの影響を受けたと想定した場合、販管費の削減を大きく上回ることになります。

そのため、戦力ダウンの影響を最小限に抑え、現在の売上高の基盤を維持するとともに、競合と拮抗状態にある顧客では戦力強化により競り勝つ必要があります。正確なターゲティングとリソースアロケーションが戦略上非常に重要な意味を持ち、今後の企業としての存続を左右する可能性があるでしょう。

DXS Stratify®のマトリクス分析は、必要な人員数および戦力量の定量化および可視化することが出来ます。

記事リンク

住友ファーマ・木村社長 MRによる全国カバー「非常に厳しくなる」 約700人の早期退職者募集で

https://www.mixonline.jp/Default.aspx?tabid=55&artid=76949&ex240801e

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このたび、株式会社R&D支援センター様のご企画で、光栄にも登壇の機会をいただきました。感謝の気持ちを込めて、特別なご案内です。

添付の講師紹介用パンフレットをご利用いただき、お申し込みいただきますと、受講料が割引となります。

ぜひ、この貴重な機会をお知り合いにもご紹介ください。

皆様のご参加を心よりお待ちしております。

競争市場において、競争地位(Competitive Position)および競争優位性(Competitive Advantage)は企業の成功を左右する重要な要素です。特に現在の市場縮小期には、これらの要素に注目することが一層重要となります。

1. 市場縮小期における競争地位の重要性

市場が縮小する時期には、企業が限られた市場シェアを維持または拡大することが難しくなります。このため、競争地位の評価と強化が不可欠です。

  1. リソースの最適化

縮小市場では、限られたリソースを最も効果的に配分する必要があります。

  • 戦略的意思決定の支援

競争地位を把握することで、取るべき戦略を明確にすることができます。

  • 競合の動向予測

競合他社の動向を予測し、適切な対応策を講じることができます。

2. 市場縮小期における競争優位性の重要性

競争優位性は、企業が競合他社に対して持つ独自の強みです。市場縮小期には、この競争優位性を最大限に活用することが生き残りの鍵となります。

  1. 顧客維持

新規顧客の獲得が難しくなるため、既存顧客を維持することが重要です。

  • 差別化戦略の実行

競合他社と差別化された価値を提供することで、価格競争から抜け出すことができます。

  1. 新市場への展開

競争優位性を活かし新しい市場に展開することで、リスクを分散させることができます。

競争地位の指標

競争地位を評価するための主要な指標には以下のものがあります。

  1. 市場シェア

市場シェアが高いほど、その市場での競争地位が強いとされます。

  • 売上高

高い売上高は、競争力の強さを示す一つの指標です。

  • ブランド認知度

高いブランド認知度は、強い競争地位を示します。

  • 顧客ベース

多くの忠実な顧客を持つ企業は、強い競争地位を持っています。

競争優位性の指標

競争優位性を評価するための主要な指標には以下のものがあります。

  1. 製品の品質

高品質な製品は、競争優位性の一つとなります。

  • コスト優位性

コストリーダーシップは競争優位性の一つです。

  • 技術革新

先進的な技術や独自の技術は強い競争優位性をもたらします。

  • 顧客サービス

優れた顧客サービスは、競争優位性を強化します。

  • 高いシェア値

市場シェアが高いことは、企業が顧客からの信頼と選好を得ていることを示し、強い競争優位性を意味します。

まとめ

市場縮小期においては、企業が持つ競争地位および競争優位性を的確に評価し、適切な戦略を講じることが重要です。これにより、限られたリソースを最も効果的に活用し、厳しい競争環境での生き残りと成長を実現することが可能となります。特に高いシェア値を維持することは、競争優位性を示す重要な指標となり、市場縮小期における成功の指標となります。

小池氏の2020年の得票率は60%にも及び、新規市場参加者は、既に絶対的な市場支配者が存在する非常に厳しい市場に参入するということを強く認識する必要があります。多くの都民は小池氏を支持しており、安易な批判は支持者を批判することにつながるリスクがあります。

そのため、他の候補者は、小池氏の任期中に明らかに支持率が低下するような要因がない限り、あからさまな批判は避けつつ、積み残しの課題点とこれまで取り上げられていなかった新しい着眼点の課題解決を提案するニッチ戦略が有効です。

マトリクス分析のAaフレームにおいて、最もシェア値が高い開票所は足立区の65.38%、次いで江戸川区の65.19%です。反対に最も低い開票所は杉並区の52.66%、次いで目黒区の53.08%、そして60%を下回りかつ最も全体の投票数が大きいのは世田谷区の54.69%でした。

いずれの開票所においても小池氏は絶対的な強者であり、安定値に到達しているため、切り崩しは困難ですが、相対的には杉並区、目黒区、世田谷区での票獲得は実現可能性が高いと考えられます。

また、2020年と2024年の開票所別得票率の相関は89%と非常に高く、小池氏の確固たる基盤が築かれているものと思われます。相関から外れるのは奥多摩町、利島村、新島村、神津島村、八丈町、青ヶ島村、小笠原村であり、ここからも強者の特徴がみられます。

これらの開票所は、都市部と比較して投票者数が少なく、東京の中心部から離れており、アクセスが困難な場合が多いです。また島嶼部や山間部という地理的特性があり、住民の生活やニーズが都市部とは異なるため、選挙での関心事や争点が異なる場合があります。また地理的な制約や地方特有の問題(例えば、交通インフラ、医療サービス、観光業など)が選挙の主要な争点となりやすく、候補者がこれらの問題に対する具体的な解決策を提示する必要があるなど強者が避ける傾向にあります。

このように、新規参入で実績がない場合においても、過去のデータからターゲットと競争優位性を分析することで無駄な消耗戦を避け、成功確率を高めることができます。