企業のDX推進やAI活用は、業務の効率化や標準化を加速させる一方で、競争優位の源泉となる「独自性」を失う側面があります。これまでは業務のデジタル化が競争力を高める要因でしたが、今や多くの企業がAIやクラウドを活用することで、似たような戦略・施策に収束する傾向が見られます。同一化が進むことで、差別化が機能しなくなり、経営資源に勝る企業が優位となる傾向を生みます。では、この状況下でどう差別化を図るべきでしょうか？

AI・DXの普及が競争を均質化させる理由

① 同じツールの導入による「標準化」

現在、AIやDXの導入は、企業ごとの差別化要因が減り、似たような施策が展開されがちです。例えば、医薬品業界ではIQVIAのデータやVeeva CRMを導入する企業が大半を占めており、競合との違いを出しにくくなっています。

② 「最適解の収束」による競争の硬直化

AIが導き出すのは、一般的に「最適」とされる戦略や施策です。しかし、同じデータとアルゴリズムを使えば、競合他社も同じ最適解にたどり着く可能性が高くなります。結果として、企業ごとの違いが薄れ、競争のポイントが「いかに早く実行するか」に移り、価格競争に陥りやすくなるのです。

③ 差別化の源泉が「データ」と「活用方法」にシフト

AI自体は競争優位にはなりません。本質的な差別化要因は、「どのデータを使い」「どのように活用するか」にかかっています。独自のデータを持つ企業や、データを戦略的に活用できる企業こそが、競争優位を築くことができます。

競争優位を確立するための差別化戦略

では、このような均質化の流れの中で、どうすれば競争力を維持・強化できるのでしょうか？

① 独自のデータセットを活用する

競争優位の鍵は「データ」です。他社と同じオープンデータや一般的なマーケティングデータを使うのではなく、自社で収集・蓄積した独自のデータを活用することが重要です。例えば、DXS Stratify®のように、競争環境を可視化する独自の分析アルゴリズムを用いることで、他社とは異なるインサイトを提供できます。

② AIを「業務効率化」ではなく「戦略立案」に活用する

多くの企業はAIを業務効率化のために導入しますが、戦略立案や意思決定の補助に活用することで、差別化が可能になります。特に、データを活用したターゲティングやポジショニング戦略を強化することで、単なる「デジタル活用」から「データドリブンな意思決定」へと進化させることができます。

③ 人間の介在価値を高める

AIの精度が向上しても、最終的な意思決定や価値提供の場面では人間の役割が不可欠です。例えば、医薬品業界においては、AIがターゲットドクターを特定するだけでなく、MRがどのように関与すべきかのストーリーを作り上げることが重要になります。データの活用と人的スキルの掛け合わせが、新たな競争優位を生み出します。

④ 特定市場・領域に特化する

AIやDXの一般的な導入ではなく、特定の業界や用途に最適化することで独自性を出すことができます。例えば、製薬業界に特化したDXS Stratify®のように、業界特有の課題にフォーカスしたソリューションを提供することで、他の汎用的なBIツールとの差別化が可能になります。

DXの時代こそ「戦略的差別化」が必要

AIやDXが進むことで、業務の効率化は進む一方、競争環境は均質化しやすくなります。そのため、単にデジタルツールを導入するのではなく、「どのデータを活用し」「どのような差別化を図るか」を戦略的に考えることが不可欠です。

デジタル技術が発展し、どの企業もAIを活用できる時代だからこそ、求められるのは「競争優位を生み出す戦略的なデータ活用」です。企業ごとの独自性を打ち出し、持続的な競争力を確立するためには、単なるDX推進ではなく、差別化戦略の視点が欠かせません。