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分析には「静的」と「動的」という分類があります。構造的な定義においては、静的分析とはある一時点における状態や構造を把握するものであり、時間軸を持ちません。一方で、動的分析は、時系列の変化や将来予測を扱う分析であり、時間の流れに沿った傾向や変化を捉えるものとされています。

しかし、ビジネスの現場においては、この「静」と「動」の感覚がしばしば逆転することがあります。たとえば、現場で重要視される「現状分析」は、構造的には静的に分類されますが、実務においては、日々変化する市場環境や競合状況に即応するための手段として、非常に“動的”に活用されています。

一方で、AIを用いた売上予測や需要予測といった動的分析は、中長期的な視点での意思決定を支える一方で、一度立てた予測に依存した計画が固定化しやすく、結果として変化に弱くなるリスクも含んでいます。つまり、構造的な分類とは裏腹に、実務での活用においては、静的分析のほうが柔軟かつ即応的であり、動的分析のほうが硬直的に運用される場面が少なくありません。

このように、「静的＝遅い」「動的＝速い」といった印象にとらわれすぎると、現場での意思決定を誤る可能性があります。重要なのは、分析の構造が静的であるかどうかではなく、その分析結果をどう活用するかです。

たとえば、DXS Stratify®のように、顧客の競争環境をスポットデータ分析から明確に分類する静的分析であっても、注目する視点や評価軸を状況に応じて切り替えることで、極めて動的に機能させることが可能です。外部環境要因による競争環境を定量化および可視化し、競争優位性に応じて自社のポジショニングに焦点を変える。このように、静的な構造を持ちながらも、スポット（注目点）をピボット（軸転換）させることで、変化に対応し続けることができます。

変化が常態となった現代のビジネス環境においては、分析手法の性質そのものに加えて、その運用の柔軟性こそが競争力の源泉となります。構造的な静的分析を、動的に運用するための視点切り替え力——それがこれからのビジネスに求められる思考であるといえるでしょう。