近年、データ駆動型の意思決定の重要性が高まっており、多くの企業がAIを活用したビッグデータ分析の導入を進めています。そのためAIを活用しないデジタルソリューションの分析機能は、劣ると誤解されることがあります。しかし、これは誤解です。その理由を、不動産価値の例を用いて説明しましょう。
不動産価値には2つの側面がある
不動産の価値は、大きく分けて 「居住価値」 と 「投資価値」 の2つの視点があります。
1. 居住価値：複雑で主観的
住むために不動産を購入する場合、人々は駅までの距離、床面積、間取り、建築方法、築年数など、さまざまな要素を考慮します。これらの要素は個人のニーズによって異なり、単純に掛け合わせるだけでは不動産価値を標準化することは困難です。そのため、大量のデータを集約し、AIを活用してパターンを分析するアプローチが取られることもあります。しかしパターンを分析したとしても、個々のライフスタイルや優先順位など、入居者ごとの事情までは完全に把握することはできず不確実性が残ります。
2. 投資価値：家賃価格が基準
一方で、不動産投資における価値評価は、家賃価格 という明確な指標で決まります。その物件がどれだけの家賃を生み出せるかは、市場の需給バランスの影響を受けますが、最終的には購入者が見出す価値に対する対価です。家賃価格が分かれば、収益額と購入価格と比較して収益性を判断できます。さらに、修繕積立金、固定資産税、その他の支出を差し引くことで利回りを算出し、重要な投資判断の基準とすることができます。
この考え方を医薬品販売データに適用すると？
この不動産の考え方を、医薬品の販売データに置き換えてみましょう。
AIを活用したデータ分析は、医師の処方傾向や病院との関係、過去のエンゲージメント履歴など、多様な変数を統合し、処方行動のパターンを分析・予測する手法です。しかし、これらの予測はあくまで過去データに基づく統計的推定であり、実際の意思決定を完全に再現するものではありません。これは、不動産の居住価値を分析するのと似ており、複雑で多面的かつ個別事情に左右されます。
では、医薬品市場における真に重要な価値指標は何でしょうか？ それは 家賃価格が投資価値を決めるように、「顧客がどの製品をどれだけ購入しているか」 という販売実績データです。
ここに一般消費財とは異なる医薬品ビジネスの特殊性があります。AIによる予測に依存せず、実際の購買データを基に市場ポジションを可視化し、戦略的なリソース配分を最適化する ことができます。
戦略とは、投資家の視点を持つこと
医薬品は一般消費財とは異なり、科学的データに基づく明確なウォンツ（需要）が存在します。そのため、顧客の購入データこそが市場の動向を示す最も信頼性の高い指標 であり、これはちょうど 家賃が不動産投資の価値指標となるのと同じ です。
重要なのは、戦略とは「どこに経営資源を投入すれば、最も大きなリターンを得られるのかを選択すること」 であり、そのためには 投資家目線 が不可欠だということです。経営資源を どこに、どのように配分すれば最大の効果を発揮するのか を考えることが戦略そのものです。
例えば、不動産投資では 確実性が高く、高利回りが見込める物件に資金を集中させる ことが鉄則です。それと同様に、医薬品市場でも、成長が期待できる市場やターゲット顧客を的確に選び、そこにリソースを投入する ことが重要になります。
DXS Stratify®は、医薬品販売データベースをもとに、どの市場・どの顧客・どのくらいの経営資源を投資すべきかを明確にするツール です。これは、AIが膨大なデータから傾向を探るのとは異なり、投資判断をシンプルにし、再現性のある意思決定を可能にするアプローチ です。
結論
AIを活用すれば必ずしも優れた分析ができるわけではありません。家賃価格を知ることで不動産投資の良し悪しを判断できるように、顧客の購買データを正確に把握することで市場の可能性を判断することができます。
低次元統計分析を活用するDXS Stratify®は、AIを活用したビッグデータ分析とは異なる、余計なノイズを排除し、シンプルかつ再現性の高い戦略的な意思決定を可能にする、より直接的かつ明確なアプローチを提供するツール です。それは、「実際の購買データ」という確固たる指標を基に、戦略的な意思決定を支援すること にあります。DXS Stratify®は、AIベースの分析とは異なるアプローチを取り、明確な数値に基づいたアルゴリズムによって競争力を可視化し、再現性の高い意思決定を可能にします。
