潜在的な顧客を対象にしたマスマーケティングを、より効率化するためのデジタルリソースであるマーケティングオートメーションは、購入確率の高い顧客を抽出し、営業活動による獲得率を向上させることが出来ます。

しかし、医師による処方を必要とする医療用医薬品マーケティングでは、予めターゲット顧客が明確な1on1マーケティングです。

そのため、ネットによるマーケティングオートメーションでは、ネットへのアクセスの少ない重要な顧客をロストしてしまう危険性があります。

そのため、処方意向のある顧客だけではなく、処方意向の低い顧客を処方行動に促す必要があります。

ダミーデータによるマトリクス分析(特許取得済)の結果から真のターゲット顧客を抽出することが出来るのか検証してみましょう。

当該市場は、シェア28%の競合製品A、シェア25%の自社製品、シェア24%の競合製品Bによる3強型市場を形成しています。

シェア値だけを見れば、競合製品Aが最も市場内で優位性が高いと言えますが、果たしてそうでしょうか。

マトリクス分析の結果では、最もロイヤルカスタマー比率の低い競合製品Bが、ロイヤルカスタマーによる売上構成比が最も高く、安定市場を構築しています。

さらにc+d行における売上構成比が非常に低く、リソースを配分する必要がないため、競合との拮抗状況にあるI総合病院へ優先的にリソースを配分することが出来ます。

競合製品Bのロイヤルカスタマーの内訳は、県内唯一の大学病院です。

AbのI総合病院をAaにランクアップすればシェア1位となるため、現状の売上(シェア値)だけを見れば競合製品Aが市場内強者ですが、中長期的には競合製品Bが市場を占拠することが予想されます。

マトリクス分析法は、攻略すべき顧客を明確にし、競合他社との市場競争に競り勝つための、医薬品ビジネスに特化したデジタルソリューションです。

“Can Matrix Analysis Extract the True Target Customers? – A Focus on Pharmaceutical Marketing”

Can Matrix Analysis Extract True Target Customers?

Marketing automation, a digital resource aimed at streamlining mass marketing to potential customers, can identify high-probability buyers and enhance acquisition rates through sales efforts.

However, in the realm of medical pharmaceutical marketing, which requires physician-prescribed medications, a precise 1-on-1 approach to target customers is essential.

This raises concerns that digital marketing automation might miss crucial customers with limited online access.

Therefore, it’s imperative not only to target customers with a clear intention for prescription but also to encourage those with lower prescription intent to take action.

Let’s examine whether Matrix Analysis, backed by patented dummy data, can extract true target customers.

In this market, three major players dominate: Product A with a 28% share, our own product with 25%, and Product B with 24%.

Although Product A seems most dominant based solely on market share, is that truly the case?

Matrix Analysis reveals that Product B, with the lowest ratio of loyal customers, boasts the highest revenue contribution from these customers, securing a stable market position.

Moreover, the revenue contribution in rows c+d is minimal, indicating no need for resource allocation, allowing us to prioritize allocating resources to Hospital I, a major player in tight competition with competitors.

Loyal customers for Product B are exclusively found in the only university hospital in the county.

By elevating Hospital I to Aa, we can secure the top position and, while Product A holds the immediate market share lead, in the medium to long term, Product B is projected to dominate the market.

Matrix Analysis serves as a specialized digital solution for the pharmaceutical business, clarifying the customers to target and equipping us to outperform competitors in the market battle.