昨日の東京都知事選は現職圧倒的勝利で幕を閉じました。２位の候補を射程距離圏外に突き放す圧倒的な差です。投票結果からは一強多敗、勝者総どりのベキ分布が見て取れます。昨今では情報通信技術が大きく進歩し、様々な業種業界、事例で従来の正規分布型競争市場からベキ分布型競争市場へと転換しています。
情報の非対称性の減少: 情報通信技術の進歩により、情報が広範囲かつ迅速に共有されるようになりました。これにより、候補者や製品に関する情報が一部の人だけでなく、広く一般に行き渡るようになりました。この結果、特定の候補者や製品に対する支持が集中しやすくなります。
- ネットワーク効果: インターネットやソーシャルメディアの発展により、ネットワーク効果が強まっています。例えば、ある候補者が多くの支持を得ると、その候補者への支持がさらに増えやすくなります。これは人気が人気を呼ぶ現象で、特定の候補者や製品に支持が集中する原因の一つです。
- プラットフォームの影響力: GoogleやFacebook、Twitterなどのプラットフォームが情報の拡散や共有に大きな役割を果たしています。これらのプラットフォームはアルゴリズムを使ってユーザーに情報を提供しますが、このアルゴリズムが特定の候補者や製品に対する情報を強調することがあり、それが支持の集中を招きます。
ベキ分布型競争市場
ベキ分布とは、一部の要素が全体の大部分を占める分布のことを指します。例えば、都市の人口分布や企業の売上分布などが典型的なベキ分布の例です。
- 少数の支配者と多数の敗者: ベキ分布型の市場では、少数のプレーヤー（候補者や企業）が大部分のリソース（支持や売上）を獲得し、多数のプレーヤーが残りを分け合います。これは得票数や売上のグラフにおいて、一部のプレーヤーが圧倒的なシェアを占める形で表れます。
- 参入障壁の高さ: ベキ分布型市場では、トップのプレーヤーが圧倒的なリソースを持つため、新規参入者が競争に参加するのが難しくなります。これは現職の強い候補者が圧倒的な支持を受ける状況に似ています。
- フィードバックループ: 成功がさらなる成功を生むというフィードバックループが存在します。これにより、初期の成功が次第に拡大し、トップのプレーヤーがますます強くなります。
東京都知事選の場合
東京都知事選の場合も、現職が圧倒的な支持を受けるのは以下のような要因が考えられます。
- 認知度の高さ: 現職は既に広く知られており、その知名度が支持の集中を招いています。
- 実績の評価: 現職の過去の実績が支持を集める一因となっています。
- メディア露出: 現職はメディアでの露出が多く、これがさらなる支持を引き寄せています。
これらの要因が組み合わさることで、現職の候補者が圧倒的な支持を受け、他の候補者が大きく引き離される結果となっています。情報通信技術の進歩により、これらの傾向がますます強まることが予想されます。