「AI」「サステナビリティ」「エンゲージメント」「レジリエンス」。ビジネスの世界には、意味があいまいなのにやたらと耳にする言葉があふれています。これらは、いわゆるバズワード(流行語)です。わかるような、わからないような。でも、なぜか会議で出てくると「おっ」と思ってしまう。それがバズワードの力です。

■ なぜバズワードは刺さるのか?
理由は単純明快。
人は「知らない=恥」「わかっている=優越感」という心理にとても弱いからです。
「今これが来ている」
「これを知らないと遅れている」
そう言われると、意味が曖昧でも「良さそう」と思ってしまう。
これが社会的証明やバーナム効果と呼ばれる現象です。


■ バズワードは「入口」を作る武器
もちろん、バズワードだけでは本質には届きません。
むしろ、中身が伴わなければすぐに見破られるリスクもあります。
ですが、「最初の入口」としての力は絶大です。
・未来感
・難解さ
・優越感
を巧みに演出し、「何だか凄そう」と思わせることで、
人はその先を知りたくなるのです。
これがバズワードマーケティングの本質です。


■ 重要なのは「その先」があること
ただし、バズワードはあくまで入口を開ける鍵。
ドアを開けたその先に具体と中身がなければ、すぐに失望を招きます。
したがって、バズワードマーケティングの正しい使い方は、
「意味が曖昧なまま刺さる言葉で関心を集め、
その後にしっかりと価値を伝えることで納得と共感を生む」
という、二段構えのアプローチなのです。


■ バズワードは”恐れるもの”ではなく”使いこなすもの”
新しい概念やソリューションを広めるとき、
バズワードは決して悪ではありません。
むしろ、
「意味が分からなくても惹きつけられる言葉」
こそ、変化と進化を届けるための重要な武器になるのです。

組織が大きくなればなるほど、現場と本部、営業とマーケティング、経営と実行部隊の間に生まれる「見えない壁」。これがいわゆるサイロ化です。特に製薬企業のように、複雑な市場環境と多層的な組織構造を持つ業界では、このサイロ化が深刻な問題になります。

現場では、「なぜこのターゲットなのか」がわからず活動に意味を見出せない。マネジメントは、リソース配分の判断に迷い、自信を持てない。マーケティングは、戦略と現場の乖離に頭を抱える。経営層は、競争に勝つための戦い方を示しきれない。

こうした分断は、データの活用方法が限定的であることが一因です。部門ごと、階層ごとにバラバラの視点でデータを見ている限り、全体最適は実現できません。ここにこそ、DXS Stratify®の真価があります。DXS Stratify®は、医薬品販売データベースという共通基盤を活用し、組織階層ごとに最適な「軸」を設定することで、サイロを突破します。

• 経営層なら薬効分類 × 競合他社で市場全体の俯瞰と重点領域を見極める。

• マーケティングなら営業区分 × 競合他社でエリア別の戦略を練る。

• マネージャーなら営業担当者 × 競合他社で人とリソースの最適配分を考える。

• MRならBrick(地域・施設) × 競合他社で、日々の訪問ターゲットを明確化する。

さらに、調剤レセプトデータを組み合わせれば、医師単位 × 競合他社・処方実態という、より精緻なターゲティングも可能になります。

これにより、営業活動の解像度は格段に上がり、個別最適と全体最適が同時に実現するのです。同じデータでも、視点と軸を変えるだけで「見える世界」が一変する。それが、DXS Stratify®が提供する新たな営業戦略のスタンダードです。

組織を貫く共通言語を持ち、戦略と現場を一体化する。このアプローチこそが、サイロ化を解消し、勝てる組織へと導くカギになるのです。

そして、もしデータクラウドの仕組みを組み合わせれば、その可能性はさらに広がります。

社内外・部門横断のデータがクラウド上で統合・更新され、誰もが最新かつ同じデータにアクセス可能になることで、全体最適化を実現し、よりタイムリーで柔軟な戦略設計と意思決定が可能になります。まさにすべてのデータが一気通貫でつながる世界が、すぐそこまで来ているのです。

営業、営業マネージャー、マーケティング、研修、デジタル部門、経営者──営業組織には立場ごとに異なる「モヤモヤ」が渦巻いています。

現場では「活動に意味と根拠が持てない」、マネージャーは「リソース配分に自信が持てない」、本社は「現場と戦略が噛み合わない」。研修は「知識が実務に活きない」、デジタル部門は「ツールが現場で活用されない」、経営者は「勝てる戦い方が示せない」といった具合です。

こうしたモヤモヤは、各部門が自部門の立場で部分最適な対応をすることで、一時的に覆い隠されます。営業は行動量、マネージャーは数字管理、マーケティングは施策追加、研修は新研修、デジタルはツール導入、経営者はKPI強化。

しかし、根本的な問題は解消されないまま、部門間のズレと温度差だけが広がっていきます。このモヤモヤの正体は、「組織全体の最適解=共通戦略と方針の欠如」です。

どの顧客を狙い、どのように価値を届け、どう連携するかが曖昧なため、各部門は自分たちの論理で動き、全体最適が失われています。部分最適の寄せ集めでは売上インパクトは生まれず、もはや部門ごとの工夫だけでは限界なのです。

この課題を解消するカギは、組織全体で共有する「戦略の共通地図」の構築です。市場構造を可視化し、どこで勝つべきかを全員が理解することで、行動に一貫性が生まれ、モヤモヤは解消されます。

DXS Stratify®はまさにそのための次世代プラットフォームです。戦略を科学し、組織全体を同じ地図で動かす。それが、部分最適から脱却し、競争優位を築く唯一の道なのです。


まさに今、「AI万能論」がバズワード化しており、特に経営者や本社企画部門のように現場から距離のある人たちほど、このような非常に魅力的かつ短絡的な考えに飛びつきやすい状況です。しかし、これは典型的な「理屈上は可能だが、実務上は成立しない幻想」です。

AIは確かにデータドリブンな業務やルーチンワークを代替する力がありますが、営業活動の本質(関係構築、相手の状況や文脈に応じた柔軟な提案、相手の感情や意図を読み取る力など)は、依然として人の力が不可欠です。

特に製薬やB2Bのような、・意思決定が複雑で・関係者が多く・商品・サービスが高度で専門的という領域では、「売れる仕組み」はあっても「AIが勝手に売ってくれる」ことは絶対にあり得ないのです。

この「AI万能論」が危険なのは、→ 営業人員削減 → 競争力低下 → 市場で劣後 → 営業強化のため再度人員増 → しかし人材採用・育成コスト増大という負のスパイラルに陥るリスクが極めて高いことです。

この流れこそ、いままさに縮小市場×ゼロサム競争時代の落とし穴だといえるでしょう。

1️⃣ AIの得意領域と不得意領域の誤認
AIは、
• パターン認識
• 予測
• ルーチンワークの自動化
が得意ですが、
• 信頼関係構築
• 相手の感情や意図の深読み
• 文脈を踏まえた柔軟で創造的な提案
などは非常に不得意です(今後もこのギャップは完全には埋まらないでしょう)。
→ ところが、プロモーションではこの不得意部分をあたかも可能であるかのように語られる
(例:「AIは顧客のニーズを理解し、最適な提案をします」など)


2️⃣ AI=コスト削減装置という思考の短絡化
経営者や本社部門は「人件費」を非常に大きなコストと見ています。
そこに
「AIにすれば営業人員が要らない」=「固定費削減できる」
というロジックが提示されると、深く考えずに飛びつきやすくなります。
→ 業績不振や人手不足の今、この「耳障りの良い提案」は特に刺さりやすい


3️⃣ 成功事例とスケールの混同
AIセールスの事例(チャットボット、オンライン営業支援など)は主に、
• 消費者向け(B2C)
• 比較的単純で標準化された商材
が中心です。
→ これが、関係構築型B2B営業や製薬のような高度・専門性の高い営業でも同じように機能すると思われてしまう


4️⃣ メディアとベンダーの煽り
AIベンダーやメディアは当然「AIで営業が激変する!」と煽る方が売れます。
そのため、課題や限界についてはあまり触れられず、
「未来はAIが全部やる時代!」
というイメージだけが一人歩きします。


5️⃣ 現場感覚の欠如
AI万能論を信じる人ほど、現場を知らない(知ろうとしない)ケースが多いです。
実際に営業をやったことがあれば、
• 人はデータや論理だけでは動かない
• 信頼は積み重ねが必要
という当たり前のことが分かります。
→ だからこそ、現場を離れた経営層や企画部門が信じやすい
このように”誤解される土壌”がほぼ全て整っている状況だからこそ、「AIで営業不要論」はいとも簡単に広がるのです。


近年、人口減少と労働力不足が深刻化する中、企業には省人化が強く求められています。
国の後押しもあり、多くの企業がDXを通じた業務効率化、すなわち省人化に取り組んでいます。
企業において省人化を推進する役割の中心とるのが、本社部門です。
しかしここに、企業にとって非常に深刻なパラドックスが潜んでいます。


省人化は本社部門自身をもリストラ対象にする
本社部門は自らが全社の人員管理を担い、省人化の方針を決定する立場にあります。
ところが、DXの進展によって最も省人化しやすいのは、定型業務が多い本社管理部門(間接部門)つまり自分たち本社部門なのです。
ここで矛盾が生じます。
DXによる省人化=間接部門のスリム化=自らのリストラリスク増大
つまり、「自分たちの仕事を減らすことで自分たちの存在意義が薄れ、最終的には不要とされる可能性が高まる」という自己否定的構造です。
これが、省人化のパラドックスです。
このジレンマを回避するため、多くの本社部門は「自らを守るため」に現場の採算部門、つまり営業や製造、サービスといった直接部門の人員削減へと矛先を向けることがあります。
これが意味することは、現場力の低下、競争力の喪失、そして企業の弱体化です。


本社部門の自己防衛が企業を蝕むメカニズム
営業などの採算部門は、売上・利益を生み出す企業の最前線です。
そこを削減すれば当然、競争力は低下します。
売上は減少し、利益も圧迫され、さらなるコスト削減が求められる。まさに負のスパイラルです。
本社部門の自己防衛によって、企業全体がじわじわと衰弱していく。
これは決して珍しい現象ではなく、むしろ多くの企業が直面している組織病ともいえます。


これからの本社に求められるのは「守り」ではなく「攻め」
本社部門は本来、
企業の将来成長・持続可能性を支えるための戦略・経営資源配分を担うべき存在
ですが、自己防衛が優先されるとこの本質的役割が損なわれ、企業全体の将来にとって害悪になります。
したがって重要なのは、
• 本社部門の機能とKPIを「自己の効率化と全社成長への貢献」に再定義すること
• 間接部門の縮小ありきではなく、付加価値転換型の再設計(攻めの本社化)を行うこと
です。
単なる省人化ではなく、全社のリソースを「どこに、どれだけ、どうやって」投じるべきかを定める、まさに企業の頭脳となるべきなのです。
営業や現場を削減するのではなく、競争力を最大化するために
• どの市場に注力すべきか
• どの顧客をターゲットとすべきか
• 競合と比べてどこに勝機があるのか
を冷静かつ客観的に見極める。
これこそが、戦略本社に求められる役割です。
本社部門が自己防衛的に採算部門を削減する構造は、企業の競争優位性と健全性を確実に損なう危険な兆候です。
だからこそ、省人化やDXは「間接部門の削減」と直結させるのではなく、企業全体の競争力を高めるために本社機能をどう転換するかという”全体最適”の視点で設計・運用されるべきです。


戦略本社化を支える武器、それがDXS Stratify®
この「戦う本社」への進化を支えるのが、DXS Stratify®です。
DXS Stratify®は、これまで属人的な経験や勘に頼っていた顧客・市場・競合分析を、データとロジックに基づいて可視化・分類し、戦略的意思決定を可能にするソリューションです。
• 市場・顧客のポテンシャルと競争環境を定量化
• 自社の競争優位性を数値化し、どこで勝てるかを明確化
• 資源配分の優先順位を合理的に導出
これらを実現することで、本社は
削減する本社から、勝たせる本社へ
と生まれ変わることができます。


まとめ
省人化は避けられない時代の流れですが、単なるコストカットや本社部門の自己防衛は、結果として企業の競争力を奪い、衰退への道を歩むことになります。
だからこそ、今必要なのは戦略的な意思決定機能を本社が担うことです。
そして、それを可能にする強力な武器こそがDXS Stratify®です。

添付の図をご覧いただければ明らかなように、いまや業界・業種を問わず「一強多敗」の構図が広がっています。輸送用機器でいえばトヨタ、海運業でいえば郵船、情報通信業ではNTTが、各市場において経営資源に勝る大手企業がシェアを独占し、その他の企業が消耗戦に巻き込まれる構造が定着しつつあります。

この状況は、単に「大手が強くなったから」ではありません。問題は、戦うルールが変わったのに、戦い方だけが昔のままであることです。私はこの要因の一つにコンサルタントやビジネススクール、マーケティングセミナーがあると思います。

多くのコンサルタントやビジネススクール、マーケティングセミナーでは、いまだに4P、PPM、アンゾフの成長マトリクスなど、戦後の高度経済成長期に提唱された市場拡大前提の古典フレームワークが当然のように使われています。

そして、その根拠としてしばしば引き合いに出されるのが、あの有名な「馬車から自動車へ」という比喩です。「馬を速く走らせる努力をしても、自動車の時代には勝てない。だから、発想を変えろ」と。確かに、時代の変化に気づくことの大切さを伝えるにはわかりやすい例かもしれません。

しかし、これを語る彼ら自身が、「自動車の時代だ」と言いながら、分析フレームはいまだに馬車の設計図を使い続けているのです。「皆が知っているから」「教えやすいから」という理由で、半世紀以上前の拡大期向けフレームを使い続けるその姿勢こそが、詭弁的ロジックではないでしょうか。

戦略的思考を語る場が、実は最も時代に取り残されている。そう考えざるを得ません。

実際、現代の多くの市場は縮小期に入り、競争はゼロサムゲーム化しています。拡大期に有効だった「分け合える前提の戦略」は通用せず、戦力量がモノを言う構造が強化される一方です。

こうした状況で、かつての戦略をそのまま流用すれば、資源を持つ大企業だけが生き残る「一強多敗」が進むのは必然なのです。いま必要なのは、「自動車の時代だ」と口にすることではなく、自分たちの馬車(古いフレームワーク)を乗り換える覚悟です。

国内の医薬品市場において、上位10社で約7割のシェアを占め、その多くが外資系製薬企業という構図の中、武田薬品工業は唯一の“純国産トップ企業”として孤軍奮闘しています。その存在感は、単なる企業活動を超え、産業界全体の象徴でもあります。

そんな武田薬品が、AIを活用した営業支援ツール「Next Best Action(NBA)」を導入し、営業現場での手応えを感じているという記事がありました。

記事リンク 週初めにAIが「推奨アクション」提案  武田の営業支援ツール、4月から本格運用

MRがAIから提案を受け、それをもとに訪問計画を立て実行することで、医師からは「求めていた情報が得られた」と好意的な反応が返ってきているそうです。

たしかに、これは顧客に寄り添うヘルスケア企業の“現場の進化”として素晴らしいことです。ですが同時に、今こそ冷静に問い直す必要もあるのではないでしょうか。

「その顧客は、本当に優先的に訪問すべき相手だったのか?」

AIが提案する「Next Best Action」は、裏を返せば「Next Easy Action」になっていないでしょうか?

つまり、「会いやすい」「反応が返ってきやすい」顧客に対して、彼らが欲しがる情報を提供する、接触しやすさベースの活動計画になっている可能性はないかということです

「喜ばれること」だけではなく、競争に勝ち、シェアを伸ばし、利益を上げることです。

ならば問われるべき営業活動の目的は、

その顧客は、本当に自社が勝つべきターゲットだったのか?

その実績は、競合他社を押しのけて得られた成果なのか?

その成果は、戦略目標全体への貢献度が高いのか?

もしこれらに自信を持って「Yes」と言えないなら、それは「効率的に喜ばれた」というだけの話であり、“営業活動としての成果”とは別問題です。

医師に喜ばれることは悪ではありません。しかし、企業の営業活動として正しいかどうかは、喜ばれることの先にある“勝てる市場での成果”で測るべきです。

ポテンシャルの高い顧客、すなわち市場性の高い顧客とは、一般に患者数が多く、多忙な医師であることが多いため、そもそも面会が困難です。加えて、そうした医師には競合各社のMRも集中するため、接触のハードルはさらに上がります。

接触機会を確保するには、オペのスケジュールを確認したり、外勤先での面会を調整したりと、一層の工夫が求められます。特に、面会規制が厳格化している昨今では、重要な顧客には「会えないのが当たり前」という前提で考えるべきでしょう。そのためにマルチチャンネル・オムニチャネルを整備しているはずです。

そのような状況下で成果を出す鍵は、「絶対的な面会回数」ではなく、「競合よりも多くコンタクトできるかどうか」にあります。限られた面会機会をいかにして競合よりも多く、自社が確保できるか、そこにこそ、勝敗を分ける差が生まれます。

必要とする顧客に必要なアクションによって、「顧客に喜んでもらうこと」は営業の一側面ですが、企業活動の本質は競争に勝ち、収益を確保し、社会に持続的な価値を届けることにあります。

喜ばれることが成果につながるとは限りません。真の成果とは、戦略に基づいて競争に勝った結果のはずです。

ゼロサム競争が進む中で、ただ“会いやすい顧客”や“反応の良い医師”ばかりにリソースが向かえば、戦略なき親切が自らのリスクを招くことになり得ます。

顧客のニーズに応えるだけでなく、競合他社との相対的優位性を見極めた上でのターゲティングとポジショニングがなければ、真の成果=勝利にはつながりません。

内資系製薬企業では絶対的な「強者のポジション」にある武田薬品では、このようなアプローチ方法は可能ですが、外資系製薬企業を含めると必ずしも絶対的な強者のポジションと言えるほどの競争優位性が得られているとは言い切れない中では脆弱性を含みます。

国内医薬品市場の縮小により、主要製薬企業の海外売上比率が3分の2を超えました。このままでは国内医薬品市場の空洞化を招き、医薬品アクセスへの影響が心配です。

だからこそ、武田薬品に期待したいのです。単に“AIを導入した営業”ではなく、競争に勝つ“戦略を持った営業”を築いて欲しいと強く期待します。

国内最大手として、そして日本を代表する製薬企業として、ただテクノロジーに流されるのではなく、グローバル競争の中で生き残る“戦略を持った、武田が“勝てる仕組み”を示すことは、業界全体にとって希望となるはずです。

正しい営業行動の判断軸

🔍 NBAの想定されるアルゴリズム構造

① 目的:営業アクションの最適提案

MRの限られた活動リソースを、最大の成果につながる医療機関・タイミング・情報提供内容に最適配分する。

② インプットデータの種類

おそらく以下のような社内外データが統合されていると考えられます。

③ 処理ロジック(推定される)

以下のような技術が組み合わされていると推測されます:

1. スコアリング+ルールベース

「医師Aに○○を伝えると処方が伸びた」という行動と成果の関係性を定量化。

スコアが高い医師・施設に推奨アクションを割り当てる。

2. 機械学習モデル

医師ごとのエンゲージメントレベル予測(たとえば回帰 or 分類モデル)。

コンテンツ選定やタイミングの予測には勾配ブースティング系(XGBoostなど)を使用している可能性。

3. ルールとAIのハイブリッド

初期はルールベース、その後にAIで改善されたパターンを学習して自動調整。

AIが出力した推奨に対して、「理由(Explainability)」を付け加えて人の納得感を補強。

④ アウトプット形式

毎週月曜に「10件程度」の推奨アクション。

各アクションには「なぜそれが効果的か?」という簡潔な理由も付与。

⑤ 特徴的な設計思想

透明性(Explainability)を重視しており、「なぜこのアクションなのか?」を明示。

ユーザー(MR)との協働開発により現場との乖離を最小化。

AI活用というよりも「人とAIの協働」に重きを置くUX設計。


患者支援アプリの導入やサポート体制の強化は、製薬企業にとって「CSR(Corporate Social Responsibility)的な施策」の側面と、単なる社会貢献ではなく、売上に直結する“戦略的投資”として実施します。では、なぜ患者支援が有効なのか?そして、どのような企業にとって、それが“勝手”になるのでしょうか。

■ なぜ患者支援が売上につながるのか?
医療用医薬品はガイドラインやエビデンスに基づいて処方されますが、実際の臨床現場では、それだけで処方が決まるわけではありません。特に長期投与や自己管理が必要な薬剤では、患者が治療を継続できるか=アドヒアランスが処方の持続性と処方量に大きな影響を与えます。
ここで、患者向けのアプリケーションや支援サービスが役割を果たします。服薬スケジュールの管理、副作用のセルフチェック、看護師によるフォローアップ、医療機関と連携したサポートなどは、患者の安心感を高め、治療中断のリスクを低下させるのです。
結果として、医師は“継続できる薬=処方しやすい薬”と判断しやすくなり、企業にとっては安定的な売上に結びつきます。


■ ただし、“誰がやっても効く”わけではない
この施策には、明確な「2つの絶対条件」があります。


【条件①】高い市場シェア
患者支援によりアドヒアランスが改善され、継続率が上がっても、シェアが低い企業ではその恩恵のほとんどをシェアトップが吸収してしまうリスクがあります。
つまり、支援の“果実”を自社が最も多く享受できる状態=市場シェアが高いことが前提条件です。


【条件②】市場が成長している
縮小市場では、いかに患者を支援しても、全体のパイが減るため投資対効果が悪化します。
逆に、成長市場では、新たな患者の取り込みや長期的なリピート獲得が可能で、支援が“攻めの投資”として回収しやすくなるのです。


■ 支援とは、強者の戦略である
以上をまとめると、患者支援アプリやサービスの本質は「強者が市場支配を固定化するための戦略」です。
トップシェアを持ち、市場が成長している状況であれば、支援は単なる好印象ではなく、シェア防衛・拡張・競合排除を狙うれっきとした戦略行動になります。
反対に、低シェア企業が縮小市場で支援を広く展開することは、競合の売上に貢献するだけの“善意の罠”になる可能性があることも忘れてはなりません。


■ 最後に
患者支援は感情論ではなく、極めてロジカルな“武器”として使うべき施策です。
自社の市場ポジションと市場のライフサイクルを冷静に見極め、どのタイミングで、どこに、どれだけ投資するのか、そこに戦略の巧拙が問われます。

日本の医薬品市場は今、静かに空洞化しています。薬価制度改革と市場の成熟により、国内はもはや“成長市場”ではなくなりました。主要製薬25社のうち、2023年度には海外売上比率が平均67.9%に達し、武田薬品は実に89.4%が海外売上。その半数を米国が占めています。

米中をはじめとする巨大市場への進出は、企業として当然の判断です。しかし、内資系企業までが海外に主戦場を移すということは、単なる経営判断を超えて国家的リスクを孕みます。

第一に、人的・資金的リソースが国外へ流出し、国内での新薬開発やニッチな疾患領域、災害時の供給体制といった「日本だからこそ必要な医薬品」の担い手が失われつつあります。
第二に、採算が合わないという理由で、小児用や希少疾患薬が相次いで販売中止に。必要でも手に入らない、そんな「医薬品アクセスの格差」が広がっています。
第三に、日本の医療制度と企業戦略がかみ合わなくなっている点も見逃せません。国民皆保険制度に支えられた薬価政策が内資企業の撤退を招くという“制度疲労”が進行中です。

こうした状況で頼みの綱となる外資系企業も、為替や本国都合で撤退・販売中止を決めるリスクを孕んでいます。すでにその兆候は現れており、日本市場は“魅力のない市場”と見なされつつあります。

本来、内資製薬は日本人の命と健康を守るラストラインでした。地方医療の維持、国産ワクチンの確保、災害時の医薬品安定供給など、外資では代替できない役割があるはずです。それが今、合理化と効率の名のもとに崩れようとしています。

企業の成長は必要です。しかし、それと引き換えに「国内を見捨てる」のであれば、問われるべきは国家の覚悟です。薬価だけを弄る時代は終わりました。
国産医薬品の戦略的確保、開発への投資インセンティブ、制度改革を伴った医薬品産業の再構築など、いまこそ政策転換が求められています。

ニュース記事リンク

これまでお伝えしてきた通り、製薬業界のモヤモヤは、単なる感情の問題ではなく、制度依存型ビジネスモデルに起因する構造的な課題です。このモヤモヤを本質的に解消し、組織全体を未来に向けて動かすためには、従来型の施策やツールでは限界があります。ここで必要とされるのが、DXS Stratify®です。


DXS Stratify®は、現時点での市場構造、自社シェア、競合優位性を冷静に「静的分析」し、誰もが同じ戦略地図を共有できる環境を作り出します。これにより、現場・本社・経営層が、共通の「勝てる場所」と「集中すべき資源」を認識し、ブレることなく行動を最適化できるようになります。


これまで多くの企業が直面してきた問題は、努力や施策そのものではありません。
「どこで、何に対して努力すべきか」が曖昧なまま、なんとなく動いてしまうことにありました。DXS Stratify®は、その曖昧さを排除します。科学的根拠に基づき、「なにをするか」「なにをしないか」を論理的に明示するため、社員一人ひとりが意味と根拠を持って行動できるようになるのです。


また、DXS Stratify®は単なるデータ可視化ツールではありません。未来を完璧に予測しようとするのではなく、「今この瞬間の勝ち筋」を鮮明に映し出します。だからこそ、制度変更や市場環境の急変にも柔軟に対応できる、しなやかな戦略修正が可能になります。


現場においては、MRが訪問の優先順位に納得感を持ち、所長やマネージャーは戦略的なリソース配分ができるようになります。マーケティング部門は現場と同じ地図で戦略を描き、教育部門は「考える営業人材」を育成できる環境を手に入れます。

デジタル部門にとっても、単なる業務効率化ではない「成果につながるDX推進」を実現する強力な後ろ盾となるでしょう。


製薬ビジネスが直面する不確実性は、これからますます高まっていきます。そんな時代に、モヤモヤに流されるのではなく、確かな戦略地図を持ち、自ら未来を切り拓くために。

DXS Stratify®は、単なる一時的なソリューションではなく、組織の「戦う力」を根本から高めるための、不可欠なパートナーとなるはずです。