先日、有料セミナーを受講したのですが、インターネットが普及した現在の情報社会の中で、お金を取って情報を提供することが難しくなっているなと感じました。
セミナーは殆どがネットで検索すれば知ることが出来るような内容であり、演者は知識はあるのでしょうが講師をするレベルに達しておらず、事例など引き出しが多いわけでもありません。
受講料はスポットコンサルを受けることが出来るくらいの値段で、受講後の満足度から言えばとても高く感じました。
すでに情報そのものには意味がなく、講師の価値はその周辺情報、具体的事例、そしてインストラクションスキルなど、今後は付加価値が重要になるかもしれません。
あるいは極々専門的に業界特化型を目指す必要があるでしょう。
さらに、この変化はChat-GPTの登場によりさらなる進展を迎えています。
今後は社外の専門家より、より事情に精通した社内のスタッフがAIを用いて知見や考察、仮説を投げかける方が、より深い洞察を得ることが出来るはずです。
これは、社外の専門家が提供する一般的な情報や理論とは一線を画します。
AIの分析能力と社内スタッフの組織内知識の融合は、組織にとって無限の可能性を秘めています。
このアプローチにより、即時性と関連性を兼ね備えた意思決定支援が可能となり、組織の効率性と効果性が飛躍的に向上するでしょう。
この変化は、知識共有の形式だけでなく、ビジネスの意思決定プロセスにも大きな影響を与えることになると思います。
“The Value of Information in the AI Era: Leveraging In-House Staff and the Future of External Experts”
Recently, I attended a paid seminar and realized how challenging it has become to charge for information in today’s internet-saturated society.
The seminar mostly covered topics that could easily be found with a quick online search. The presenter seemed knowledgeable, but not quite at the level of a skilled instructor, lacking a wealth of examples or case studies.
The fee felt quite steep, especially considering the satisfaction level post-seminar, suggesting that the real value of an instructor may no longer lie in the information itself, but rather in the surrounding context, specific examples, and instructional skills, which might become increasingly important in the future.
This shift is further accelerated by the advent of technologies like Chat-GPT.
Going forward, in-house staff, being more familiar with specific circumstances and using AI, might be better positioned to offer insights, considerations, and hypotheses than external experts. This approach marks a departure from the general information and theories provided by external experts.
The fusion of AI’s analytical capabilities with the internal knowledge of in-house staff holds boundless possibilities for organizations. This method can provide immediate and relevant decision-making support, significantly enhancing organizational efficiency and effectiveness.
This evolution is poised to influence not just the format of knowledge sharing but also the business decision-making process as a whole.