DXS stratify®はマーケットシェア理論をベースに構築されており、一般に戦略的マーケティングの分析ツールとして分類されます。
この理論は、特定の市場における競争状況を分析し、2者間競争や多者間競争におけるシェアの取り合いを数値化することで、競争優位を得るための戦略立案に役立てるものです。
統計的分析手法のカテゴリーには直接には当てはまりませんが、この理論は数学的なモデルを使って市場動態を解析するため、定量的分析の枠組みに含まれます。
市場の動向を定量的に把握し、競争相手に対する相対的な強みや弱みを評価するのに使用できることから、競争相手の行動を数理的にモデル化して最適な戦略を導き出す分析を行うゲーム理論の一部と見なすこともできます。
ビッグデータを使用することなく、医薬品販売データベースだけに基づいて洞察を得ることが出来るために、特にリソースが限られている場合や、より簡易的な分析が求められる場合に適しています。
医薬品セールスにおいては、医師の治療方針や処方傾向に関する情報は非常に重要であり、趣味や嗜好性よりも、次のような具体的な情報がより役立ちます。
使用薬剤のパターン：どの薬剤がどのような状況や条件下で処方されているかを分析することで、医師の治療選択基準や好みを理解する
使用量の分析：特定の薬剤の使用量の傾向を分析することで、特定の病態や患者群に対する医師の治療方針を推測する
処方の変化：時間を追っての処方の変化を追跡することで、新しい治療ガイドラインや臨床研究の影響を理解し、それに基づいたセールス戦略を立てる
これらの分析により、医師のニーズに合わせてカスタマイズされた情報提供や、より効果的なコミュニケーション戦略を構築することができるのです。
“DXS Stratify®: Innovating pharmaceutical sales strategies using market share theory”
DXS stratify® is built on market share theory and is generally classified as a strategic marketing analysis tool.
This theory analyzes the competitive situation in a specific market and quantifies the competition for market share in bilateral and multi-player competition, which is useful for formulating strategies to gain a competitive advantage.
Although it does not directly fall into the category of statistical analysis methods, this theory is included in the framework of quantitative analysis because it uses mathematical models to analyze market dynamics.
Since it can be used to quantitatively understand market trends and evaluate relative strengths and weaknesses relative to competitors, game theory is used to mathematically model competitors’ behavior and perform analysis to derive optimal strategies. It can also be considered as part of
It is especially suitable when resources are limited or simpler analysis is required, as it allows you to gain insights based solely on pharmaceutical sales databases without using big data.
In pharmaceutical sales, information about a doctor’s treatment policy and prescribing trends is very important, and more specific information than hobbies or preferences is more useful, such as:
Patterns of drug use: Understand physicians’ treatment selection criteria and preferences by analyzing which drugs are prescribed in what situations and conditions
Usage analysis: Analyzing trends in the usage of specific drugs to infer doctors’ treatment strategies for specific disease states and patient groups.
Prescription changes: Track prescription changes over time to understand the impact of new treatment guidelines and clinical research and plan your sales strategy accordingly.
These analyzes allow us to provide information tailored to physicians’ needs and create more effective communication strategies.