DXS Stratify®は、分析者が自身の経験値と肌感覚を活かして係数値を調整し入力することが必要な設計を採用しています。このアプローチは、アプリケーションの不完全さではなく、意図的な設計に基づいています。データ駆動型の意思決定プロセスにおいて、定量的な情報は欠かせない要素である一方で、定性的な情報の重要性も最終的な意思決定においては同等に重要です。

本社が採用している形式知に基づく言語は、顧客の変化を観察により情報とする、営業現場での共通言語としての暗黙知とは異なり、伝わりにくいことがあります。そのため、営業担当者の納得度を高め、実効性を増すためには、定量情報と定性情報の適切なバランスが求められます。

例えば、営業訪問の影響は、営業担当者のスキルレベルや、新製品では顧客の行動変容フェーズは、市場参入の初期段階で顧客の認知を高めるフェーズから、購入意欲が高まる購買フェーズまで多様です。さらには市場内の競争地位に応じても調整が必要です。

これらの要素を定量化することは、データの蓄積と機械学習を通じて可能になるかもしれませんが、データが取得される時点で市場状況はすでに大きく変わっている可能性があります。競争市場では、このような対応が競合に対する遅れを生み出し、競争優位性を損なうことにつながります。

データ分析の複雑さが増す中で、シンプルで理解しやすい低次元の統計によるアプローチは、意思決定の速度が求められる現代のビジネス環境において、非常に有用です。

DXS Stratify®は、医薬品販売データベースを活用し、軽量で迅速な市場分析を実現します。直感的かつシンプルなアプローチにより、リアルタイムでの戦略調整を可能にすることで、ビジネスの柔軟性と迅速な意思決定を支援します。