営業支援アプリケーションは独自のアルゴリズムによる４つの分析手法と基本機能を有しています。

必要なデータは医薬品販売データだけです。

STEP1：ライフサイクル分析でKGIを決めます。売上目標は本社から決められていると思いますので、競争優位性を得るために必要なシェア値を設定すると良いでしょう。

STEP2：KGIが決まったら、リソース配分の指針となるSTPを決めます。

STEP3：STPによりリソース配分が決まったら、具体的な量的指標となるKPIを決めます。

STEP４：KPIが計画通り実行された場合の獲得シェア値を試算し、KGIが実現可能かどうか見極めます。

この一連のサイクルによって、具体的で、測定可能な、実現性のある、競争優位性を得るための、活動計画を作成することが出来ます。

この活動結果は、翌月の医薬品販売データに反映されるため、マトリクス分析により変化をトラッキングすれば、外部環境要因の変化に最速で戦略修正が可能であり、競争市場において競争優位性を得ることが出来るのです。

Sequel “Here’s a sneak peek of developing an app”

The sales support application has four analysis methods and basic functions based on its own algorithm.

The only data required is pharmaceutical sales data.

STEP1: Decide KGI by life cycle analysis. I think that the sales target is determined by the head office, so it would be a good idea to set the market share value necessary to gain a competitive advantage.

STEP2: Once the KGI is decided, decide the STP that will be the guideline for resource allocation.

STEP3: Once resource allocation is determined by STP, decide KPIs that are specific quantitative indicators.

STEP4: Estimate the share value obtained when the KPI is executed as planned, and determine whether the KGI is feasible.

Through this series of cycles, you can create action plans that are specific, measurable, and feasible to gain competitive advantage. The results of these activities are reflected in the next month pharmaceutical sales data, so by tracking changes through matrix analysis, it is possible to quickly revise strategies in response to changes in external environmental factors, and gain a competitive edge in the competitive market.