「今でも現役、古典的なビジネスプランニングに課題はあるか?」

PEST分析や5force分析などの外部環境分析や、4C/4P分析やVC分析などの内部環境分析のためのビジネスフレームワークはいつ頃、提唱されたかご存知でしょうか?
PEST分析は1960年代から1970年代で起源は不明瞭とされており、5フォース分析は1979年にマイケル・E・ポーターが、4C/4P分析は1960年にエドモンド・マッカーシーが、VC分析は1985年にマイケル・E・ポーターが提唱しています。
さらにSWOT分析は1965年にヘンリー・ミンツバーグが提唱し、STP分析は1970~1980年代にアルフレッド・スローンが提唱したとされています。
これ、驚きませんか?どれも戦後の高度経済成長期に提唱されたビジネスフレームワークばかりです。
この古典ともいえる手法を、ビジネススクールやセミナーでは歴史として教えているのでなく、現在の標準的なマーケティングプランニングの手法として教えています。
私はこれらのビジネスフレームワークを用いたマーケティングプランニングには、以下のような問題点があると考えています。
- 市場が拡大し需要が供給を上回った時代であり、現在の市場が縮小する停滞期から衰退期では大きく異なる
- 分析者の経験やスキルに依存するこの属人的な手法は、分析者によって異なるビジネスプランとなり再現性が低い
- ビッグデータによるデータドリブンマーケティングやMAからSFA/CRMといった、既にデジタル化されたマーケティングプロセスとの親和性が低い
数ある古典的ビジネスフレームワークの中で、私が最も重要視しているには3C分析です。
なぜなら競争市場には必ず競合が存在するからです。
“Still Active? The Challenges of Classic Business Planning”
Do you know when business frameworks like PEST analysis, 5 Forces analysis, 4C/4P analysis, and VC analysis were first proposed for external and internal environmental analysis in business planning?
PEST analysis, with its origins uncertain but dated back to the 1960s to 1970s, and 5 Forces analysis, introduced by Michael E. Porter in 1979, are well-known tools for external analysis. On the other hand, 4C/4P analysis was put forward by Edmond McCarthy in 1960, and VC analysis was presented by Michael E. Porter in 1985.
Furthermore, SWOT analysis was introduced by Henry Mintzberg in 1965, and STP analysis is attributed to Alfred Sloan during the 1970s to 1980s.
Isn’t it surprising? All of these business frameworks were proposed during the post-war period of high economic growth.
Instead of merely regarding these classic methods as historical knowledge, business schools and seminars continue to teach them as the standard approach to modern marketing planning.
However, I believe that using these business frameworks for marketing planning raises several issues:
These methods were developed during a period of market expansion, where demand outpaced supply. In contrast, the current market is facing stagnation and decline, posing a different set of challenges.
These subjective methods heavily rely on the experience and skills of the analyst, resulting in varying business plans with low reproducibility.
They lack affinity with data-driven marketing and digital marketing processes already established through big data analytics, marketing automation (MA), and sales force automation (SFA)/customer relationship management (CRM).
Among the numerous classic business frameworks, I find 3C analysis to be the most crucial.
This is because competitive markets inevitably involve rivals vying for the same market space.
