DSA（分布構造解析）とDAG（因果グラフ）を組み合わせた新しい手法では、DSAによって集団全体の平均に埋もれた高反応者の兆候を可視化し、DAGを用いることでその反応の背景にある因果メカニズムを特定することが可能になります。このアプローチは既存の承認プロセスを否定するものではなく、治験の成功確率向上や失敗した試験からの再設計に活用できる実益があります。最終的には、特定の患者層に確実に届く個別最適化医療を実現し、創薬資源の効率を最大化させることを目指しています。

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