とりあえずAIに任せれば、何かすごいものが出てくると思っていた

senryakuken 26, 1月, 2026

最近、AIを使っていてこんな感覚を持ったことはないでしょうか。
「とりあえずAIに任せれば、いい感じのアウトプットが出てくるだろう」。

実際、出てきます。
それっぽい文章、それっぽい分析、それっぽい結論。
でも、読み終えたあとに残るのは、
「間違ってはいない。でも、なんか違う」という感覚です。

そして次に来るのが、
「やっぱりAIってこの程度か」
という、失望です。

でも、それは本当にAIの問題でしょうか

ここで一度立ち止まって考えてみると、
この構図はとても見覚えがあります。

「とりあえずデータを集めておけば、あとで分析すれば何か分かるはず」
→ 実際に分析すると、平均的で想定内の結論しか出てこない
→ 「データ分析って、結局こんなものか」

AIに対する期待と失望は、これとよく似ています。

AIは確かに賢い。
でも「何を残して、何を削ってはいけないか」を与えられないまま任せると、
AIは最も無難で、最も説明しやすく、最も平均的な形にまとめにいきます。

それはAIの欠点ではなく、性質です。

AIは「考える存在」ではなく「整える存在」

AIはゼロから意味を生み出す存在ではありません。
与えられた情報を整理し、要約し、一般化し、
“それっぽく”整えるのが得意です。

裏を返すと、

こうした「構造」を先に与えないと、
AIは容赦なくそこを均してしまいます。

結果として出てくるのが、
正しいけれど、魂のないアウトプットです。

AIがダメなのではない。「とりあえず任せる」がダメ

重要なのはここです。

AIが期待外れに見えるとき、
多くの場合、問題はAIそのものではありません。
「とりあえず任せる」という使い方です。

この「とりあえず」は、
AIにとっては「平均化してよい」という合図になります。

その結果、
一番価値のあるクセや違和感が消え、
「それっぽい何か」だけが残る。

AIは、構造を与えたときに初めて本領を発揮する

では、AIはどう使うべきか。

答えはシンプルです。
先に構造を与えること。

これを人が決めた上でAIに渡すと、
AIは驚くほど強力な補助エンジンになります。

AIは「思考の代替」ではありません。
思考を保ったまま、展開・整理・表現を加速する道具です。

期待外れだったのは、AIではなく「期待の置き方」

「AIに任せれば何とかなる」
この期待は、
「データを集めれば何か出る」という期待と同じ構造をしています。

どちらも、
構造を与えないまま、結果だけを期待している。

でも本当は、
構造を決めるのは人で、
AIはそれを広げる役割に向いている。

そう考えると、
AIは期待外れどころか、
かなり正直で、かなり素直な道具だと言えます。