マーケティングのビジネスフレームワークでは多くの分析を行います。
3C分析、PEST分析、5フォース分析、SWOT分析と数え出したら切りがありません。
収集したデータの整理、分析を通じて、戦略策定に必要な判断材料を得ること出来ます。
しかしそれぞれのデータは必ずしも関連性があったり、分類されてはいません。
そのため、有益なデータとして活用するには情報を論理的かつ系統的に整理する必要があります。
その際に活用されるのがビジネスフレームワークです。
分析のプロセスを標準化することで、見過ごしたり、気がつかなかったことを発見することが出来ます。
勘や経験則を頼りに組み立てていた仮説や推測ではなく客観的なデータから導き出すことでより確度が高くなります。
また、視覚化、定量化することで共有や迅速な意識決定が可能になります。
しかし分析だけでは不十分です。
なぜそうなったのか因果関係の元になる原因を明らかにするためには解析を行う必要があります。
分析と解析はどちらも英語ではanalysisと訳されますが日本語では異なる意味合いで使われます。
集めたデータがどんな要素で成り立っているか細かく確認し、データの構成要素を理論的に調べていくプロセスです。
解析というと皆さんは統計解析を思い浮かべるかもしれません。
ビッグデータやデータドリブンという言葉が良く聞かれます。
ビジネスパーソンは基本的な知識や考え方を知っておくことは必要不可欠な時代と言えるでしょう。