「ビッグデータと顧客最適化①：相性の良いビジネスモデル」
2024年4月26日
ビッグデータ分析を通じて、企業は大量のデータから洞察を得ることができ、リスクを最小限に抑えつつ効率性を向上させ、よりデータに基づいた意思決定を可能にします。
顧客の行動、好み、トレンドのデータ分析により、顧客理解が深まり、顧客ニーズに合わせてカスタマイズされた製品やサービスを提供することで顧客満足度を向上させます。
特にEコマース業界では、インターネットを介して広大な潜在顧客市場にアクセスできるため、顧客理解にビッグデータを活用することが不可欠です。これにより、顧客の行動、嗜好、購買パターンを詳細に理解し、マスマーケティング戦略を効果的に行うことができます。
しかし、パーソナライズの実施は様々な粒度で行われ、必ずしも個々の顧客一人ひとりにまで細分化されるわけではありません。
ビッグデータによる洞察を基に、顧客を特定の属性や行動特性に基づいてセグメント化し、それぞれのセグメントに合ったカスタマイズされたマーケティング戦略や製品提案を行います。
分散型市場の潜在顧客に対するマスマーケティングでは、全ての顧客に対して完全にカスタマイズされた体験を提供することは技術的、経済的に困難であるため、類似した嗜好や行動パターンを持つ顧客グループをターゲットにすることが現実的な戦略となります。
では予めターゲット顧客が明確な1on1マーケティングではどうでしょうか？
